La donnée s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique de performance et de compétitivité. Au Cameroun, un projet inédit entend en poser les bases à travers la publication prochaine d’un Livre Blanc et d’un Guide des Bonnes Pratiques sur la Gouvernance de la Donnée.
Une initiative pilotée par le GECAM, soutenue par l’IIBA Cameroon Chapter, et coordonnée par Habib Iya et Rosine TAPSOU, MSc. Objectif : faire de la donnée un véritable moteur de transformation économique.
Dans cet entretien, Rosine TAPSOU, membre active de l’IIBA Cameroun, revient sur la méthodologie, la mobilisation et la vision qui sous-tendent ce projet appelé à faire école en Afrique centrale.
Comment l’IIBA Cameroun contribue-t-il à ce projet et pourquoi était-il important que la communauté BA soit impliquée ?
L’IIBA Cameroun apporte son expertise méthodologique en matière de gestion des exigences, de structuration de projets de transformation et de gouvernance de l’information. La communauté des Business Analysts est essentielle car elle occupe une position de passerelle entre les métiers et la technologie.
Leur implication permet de garantir que le Livre Blanc et le Guide ne soient pas uniquement théoriques, mais qu’ils traduisent aussi les réalités pratiques, les besoins métiers et les contraintes opérationnelles rencontrées par les entreprises camerounaises.
Quelle méthodologie avez-vous adoptée pour la structuration du travail ?
Nous avons retenu une méthodologie collaborative et agile :
Groupes thématiques : organisés autour des grands axes de chaque document.
Coordinateurs : désignés au sein de chaque groupe pour assurer la cohérence et l’avancement.
Contributeurs : issus des communautés BA, IT, juridique, académique et secteur privé, apportant leurs retours d’expérience.
Revue croisée : chaque livrable est relu par un autre groupe afin d’assurer la cohérence globale.
Comment mobilisez-vous la communauté des Business Analysts camerounais pour qu’ils participent activement à la rédaction du Livre Blanc et du Guide ?
Appel à contributeurs officiel (via IIBA Cameroun et Projecteur Magazine) ; Webinaires / meetups pour présenter la vision et motiver la participation ; Groupes de travail en ligne (WhatsApp) pour faciliter l’engagement même à distance.
- Valorisation : reconnaissance des contributeurs (signature dans le Livre Blanc et le Guide des bonnes pratiques).
- Approche participative : donner à chaque volontaire un espace d’expression sur son domaine d’expertise.
- Guide des Bonnes Pratiques
Quelles sont les grandes lignes du Guide des Bonnes Pratiques et en quoi il diffère du Livre Blanc ?
Le Livre Blanc vise à dresser un état des lieux, à sensibiliser et à proposer une vision stratégique de la donnée comme levier de compétitivité au Cameroun.
Le Guide des Bonnes Pratiques, quant à lui, est beaucoup plus opérationnel. Il propose des recommandations concrètes, des méthodes applicables, des rôles à mettre en place et des outils de suivi.
Le livre blanc est destiné au grand public tandis que le guide de bonnes pratiques est destiné aux professionnels du métier de la Data.
Comment adaptez-vous les référentiels internationaux (DAMA-DMBOK, DCAM, COBIT, ISO 27001…) à la réalité des entreprises camerounaises, en particulier les PME/TPE ?
Nous adoptons une approche de contextualisation :
Simplification des modèles complexes pour les rendre compréhensibles et applicables à petite échelle.
Priorisation des volets à forte valeur (qualité des données, sécurité, conformité réglementaire locale).
Exemples concrets d’application dans des PME/TPE camerounaises (cas d’usage locaux).
Flexibilité : proposer des étapes progressives de maturité, adaptées aux ressources limitées de ces structures.
Quels rôles clés de la donnée (CDO, CISO, DPO, Data Steward, Business Analyst, etc.) souhaitez-vous mettre en avant pour professionnaliser la gouvernance des données au Cameroun ?
Chief Data Officer (CDO) : pilotage stratégique de la donnée.
Chief Information Security Officer (CISO) : sécurité et résilience.
Business Analyst : rôle transversal d’intermédiation, garant de la valeur métier extraite de la donnée.
Data Analyst : transforme les données en analyses exploitables, produit des rapports et indicateurs, soutient la prise de décision et alimente les directions métiers avec des insights.
Comment prévoyez-vous de rendre le guide opérationnel pour les entreprises ?
Templates : modèles de politiques de gouvernance de la donnée, chartes, fiches de rôle.
Check-lists : contrôle rapide de conformité (sécurité, qualité, gestion des accès).
Outils pratiques : grilles d’analyse de la valeur de la donnée, matrices RACI pour clarifier les responsabilités.
Matrice de maturité : permettant aux entreprises d’auto-évaluer leur niveau actuel et de définir une trajectoire de progression.
Études de cas locales : pour illustrer la mise en œuvre dans un contexte camerounais.
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